Menghitung mean data tunggal dan data kelompok dapat dilakukan dengan cara yang berbeda. Untuk data tunggal, cukup menjumlahkan semua data dan membaginya dengan jumlah data. Sedangkan untuk data kelompok, menggunakan rata-rata bobot yang didapatkan dari jumlah data dalam setiap interval dan frekuensinya. Berikut adalah cara menghitung mean untuk kedua jenis data tersebut.
Penjelasan dan Jawaban
Dalam statistika, mean merupakan salah satu ukuran sentral atau pusat data yang digunakan untuk menghitung rata-rata. Dalam menghitung mean, terdapat dua metode yang umum digunakan yaitu untuk data tunggal dan data kelompok.
Mean Data Tunggal
Untuk menghitung mean dari data tunggal, langkah-langkah yang perlu diikuti adalah sebagai berikut:
- Jumlahkan semua data yang ada.
- Bagi jumlah data dengan jumlah angka yang ada.
Contoh:
Jika terdapat data tunggal seperti 5, 7, 9, 11, dan 13, maka:
Mean = (5 + 7 + 9 + 11 + 13) / 5 = 45 / 5 = 9
Mean Data Kelompok
Untuk menghitung mean dari data kelompok, adalah dengan menggunakan titik tengah interval dan frekuensi relatif setiap interval. Langkah-langkahnya sebagai berikut:
- Tentukan titik tengah setiap interval.
- Kalikan tiap titik tengah dengan frekuensi relatif setiap interval.
- Jumlahkan hasil perkalian tersebut.
- Bagi hasil penjumlahan dengan jumlah total frekuensi.
Contoh:
| Interval | Frekuensi Relatif | Titik Tengah | Produk |
|---|---|---|---|
| 10 – 20 | 0.2 | 15 | 3 |
| 20 – 30 | 0.3 | 25 | 7.5 |
| 30 – 40 | 0.25 | 35 | 8.75 |
| 40 – 50 | 0.15 | 45 | 6.75 |
| 50 – 60 | 0.1 | 55 | 5.5 |
| Total | 31 | ||
Mean = (3 + 7.5 + 8.75 + 6.75 + 5.5) / 31 = 31 / 31 = 1
Kesimpulan
Menghitung mean dari data tunggal dilakukan dengan menjumlahkan semua data lalu dibagi dengan jumlah data tersebut. Sedangkan untuk menghitung mean dari data kelompok, titik tengah setiap interval dikalikan dengan frekuensi relatif setiap interval, kemudian hasilnya dijumlahkan dan dibagi dengan jumlah total frekuensi.
Dengan menggunakan metode ini, kita dapat mencari nilai rata-rata dari suatu data yang berguna untuk memberikan gambaran pusat dari data tersebut.