Mencari Mean Absolute Deviation (MAD) dari data adalah cara untuk mengukur sejauh mana data individu tersebar di sekitar rata-rata. Dalam artikel ini, kami akan menjelaskan langkah-langkah untuk menghitung MAD dengan menggunakan rumus sederhana yang melibatkan selisih antara setiap data dengan rata-rata, menjumlahkan seluruh selisih tersebut, dan membaginya dengan jumlah data. Yuk, simak selengkapnya!
Penjelasan dan Jawaban
Mean Absolute Deviation (MAD) adalah suatu metode yang digunakan dalam matematika untuk mengukur seberapa jauh titik data individu dari rata-rata data. MAD merupakan nilai absolut dari selisih antara setiap titik data dengan rata-rata data, kemudian dihitung rata-rata dari nilai-nilai absolut tersebut. Berikut adalah langkah-langkah untuk menghitung MAD dari data:
- Hitung rata-rata data dengan menjumlahkan semua titik data dan membaginya dengan jumlah titik data.
- Lihat setiap titik data dan hitung selisihnya dengan rata-rata data.
- Ambil nilai absolut dari setiap selisih.
- Jumlahkan semua nilai absolut yang telah diambil sebelumnya.
- Bagi hasil penjumlahan dengan jumlah titik data.
Contoh penerapan metode MAD:
Misalkan terdapat data sebagai berikut: 5, 8, 2, 4, 9.
Langkah 1: Rata-rata data = (5 + 8 + 2 + 4 + 9) / 5 = 28 / 5 = 5.6
Langkah 2: Selisih antara tiap titik data dengan rata-rata data: (-0.6, 2.4, -3.6, -1.6, 3.4)
Langkah 3: Nilai absolut dari selisih: (0.6, 2.4, 3.6, 1.6, 3.4)
Langkah 4: Penjumlahan nilai absolut: 0.6 + 2.4 + 3.6 + 1.6 + 3.4 = 11.6
Langkah 5: MAD = 11.6 / 5 = 2.32
Kesimpulan
Mean Absolute Deviation (MAD) merupakan metode yang digunakan untuk mengukur sebaran data dari rata-rata data. Dalam menghitung MAD, kita perlu mengambil selisih antara setiap titik data dengan rata-rata data, kemudian menghitung nilai absolut dari selisih tersebut, dan menjumlahkan nilai-nilai absolut tersebut. Hasilnya kemudian dibagi dengan jumlah titik data.
Dengan menggunakan metode MAD, kita dapat memperoleh informasi mengenai seberapa jauh titik data individu dari rata-rata data. Semakin besar nilai MAD, semakin besar juga sebaran data dari rata-rata. Sedangkan semakin kecil nilai MAD, semakin homogen data tersebut. Oleh karena itu, MAD dapat membantu dalam menganalisis sebaran data secara lebih mendalam.