Median dalam data statistika adalah nilai tengah dalam sebuah himpunan data yang telah diurutkan dari yang terkecil hingga yang terbesar. Median sangat berguna dalam mengukur perataan data, terutama saat ada outlier atau data yang ekstrem. Dalam artikel ini, kita akan membahas lebih lanjut tentang definisi dan manfaat median dalam analisis statistika.
Penjelasan dan Jawaban
Dalam data statistika, median merupakan salah satu ukuran pusat yang digunakan untuk menggambarkan letak tengah atau pusat data. Median dapat ditemukan dengan mengurutkan data dalam urutan naik atau turun, kemudian mencari nilai tengah. Jika jumlah data ganjil, maka median adalah nilai yang berada di posisi tengah, sedangkan jika jumlah data genap, median merupakan nilai rata-rata dari dua nilai tengah.
Contoh penggunaan median adalah dalam mencari harga tengah dari daftar harga tanah yang dijual. Misalkan terdapat 9 harga tanah yang diurutkan dari terendah ke tertinggi: 250 juta, 300 juta, 400 juta, 450 juta, 500 juta, 600 juta, 650 juta, 800 juta, dan 1 miliar. Karena terdapat jumlah data ganjil (9), maka median merupakan harga tanah di posisi tengah, yaitu pada data ke-5, yaitu 500 juta.
Kesimpulan
Median adalah ukuran pusat dalam data statistika yang digunakan untuk menunjukkan nilai tengah atau pusat data. Untuk mencari median, data diurutkan dan nilai tengah ditentukan. Jika jumlah data ganjil, maka median adalah nilai yang berada di posisi tengah. Sedangkan jika jumlah data genap, median adalah nilai rata-rata dari dua nilai tengah.
Penggunaan median penting dalam statistika untuk menghindari pengaruh outlier atau nilai ekstrim yang dapat mempengaruhi nilai rata-rata (mean). Dengan menggunakan median, kita dapat membaca data secara lebih akurat dan mendapatkan gambaran mengenai letak letak tengah atau pusat distribusi data.