Dalam statistika, distribusi normal atau disebut juga distribusi Gauss atau distribusi bell curve, adalah salah satu distribusi probabilitas yang paling umum digunakan. Distribusi ini memiliki bentuk simetris, di mana titik puncaknya berada di tengah dan ekor-ekornya menurun secara simetris ke arah kedua sisi. Distribusi normal sangat penting dalam menganalisis data kontinu dan digunakan dalam berbagai bidang, termasuk ilmu sosial, ekonomi, dan ilmu alam.
Penjelasan dan Jawaban
Distribusi normal, juga dikenal sebagai distribusi Gaussian atau distribusi bell-shaped, adalah salah satu bentuk distribusi probabilitas yang paling umum digunakan dalam statistika. Distribusi normal memiliki bentuk symmetrical yang terpusat di sekitar nilai tengah atau mean, dengan semakin sedikit nilai di sebelah kiri atau kanan mean. Dalam distribusi normal, mean, median, dan modus memiliki nilai yang sama, dan grafik distribusinya berbentuk lonceng.
Distribusi normal sangat penting dalam statistika karena banyak variabel yang diukur dalam populasi manusia dan fenomena alam lainnya mengikuti pola distribusi normal. Beberapa contoh variabel yang dapat dianggap mengikuti distribusi normal adalah tinggi badan, berat badan, IQ, hasil tes standar, dll.
Secara matematika, distribusi normal dapat digambarkan oleh dua parameter: mean (μ) dan standar deviasi (σ). Mean menunjukkan nilai tengah atau pusat dari distribusi, sedangkan standar deviasi menunjukkan seberapa tersebar data di sekitar meannya. Semakin kecil standar deviasi, semakin rapat data di sekitar mean, dan semakin besar standar deviasi, semakin tersebar data di sekitar meannya.
Kesimpulan
Distribusi normal merupakan salah satu distribusi probabilitas paling umum yang digunakan dalam statistika. Distribusi ini memiliki bentuk bell-shaped symmetrical dengan mean sebagai nilai tengahnya. Banyak variabel dalam populasi manusia dan fenomena alam lainnya mengikuti pola distribusi normal. Distribusi normal digambarkan oleh mean dan standar deviasi, yang menunjukkan nilai tengah dan sebaran data dalam distribusi.